سنجش طیف پویای مبتنی بر تبدیل موجک

فشرده‌سازی تصاویر دارای درجه‌ی تفکیک مکانی بالا مبتنی بر تخمین زیرباندهای جزئیات در حوزه‌ی تبدیل موجک

درجه‌ی تفکیک مکانی مناسب در بسیاری از انواع تصاویر اهمیت بالایی دارد زیرا دربرگیرنده‌ی اطلاعات برخی جزئیات مهم می‌باشد. در عمده‌ی انواع تصاویر مانند تصاویر متنی، چهره، اثرانگشت و پزشکی کارایی روش‌های استخراج ویژگی تاحد زیادی به کیفیت تصویر وابسته است. درجه‌ی تفکیک مکانی بالا یکی از مهمترین عوامل افزایش کیفیت تصویر است اما موجب افزایش حجم حافظه‌ی ذخیره‌سازی نیز می‌شود؛ لذا اهمیت روش‌های موثر فشر...

مقایسه تبدیل هیلبرت مبتنی بر تبدیل موجک بسته ای و تبدیل هیلبرت-هوانگ پیشرفته در تشخیص عیب شکستگی میله روتور

یکی از روش های رایج تشخیص عیب ماشین های دوار، تشخیص عیب مبتنی بر سیگنال است که پردازش سیگنال یک جزء جدایی ناپذیر آن محسوب می شود. پردازش سیگنال داده های خام را به ویژگی های مفیدی برای انجام عملیات تشخیص عیب تبدیل می کند. این ویژگی ها بایستی مستقل از شرایط کاری نرمال ماشین و نویز خارجی باشند و تنها به عیوب ماشین حساس باشند. از این رو ارائه تکنیک های پردازشی کاراتر به منظور دستیابی به ویژگی های م...

فشرده سازی تصاویر دندان مبتنی بر تبدیل موجک

امروزه حجم انبوهی از تصاویر دیجیتال دندان در کلینیک¬های کوچک و بیمارستان¬های بزرگ در حال تولید است و این حجم داده، فضای بزرگی از حافظه کامپیوترها را اشغال می¬کند. از طرف دیگر پهنای باند انتقال برای ارسال این حجم انبوه تصاویر، از کلینیک¬های کوچک به بیمارستان¬های بزرگ با محدودیت روبروست. وجود چنین محدودیت¬هایی از قبیل: کمبود فضای حافظه کامپیوترها، محدودیت پهنای باند انتقال و در عین حال گران بودن ...

یک روش هوشمند تشخیص جزیره در شبکه‌ی توزیع دارای تولیدات پراکنده مبتنی بر تبدیل موجک و نزدیک‌ترین K-همسایگی (KNN)

سیستم جدید احراز هویت مبتنی بر تبدیل های کانتورلت و موجک برای تصاویر با کیفیت پائین کف دست

This paper proposed an authentication system based on low quality palmprint. For implementation of this system, first the features is extracted by using Contourlet and wavelet transforms. In the second phase, some of the features are selected by using Across Group Variance (AGV) filter. In the last phase by using a classification method, the authentication is completed. For classification we ev...

ارائه یک روش ترکیبی مبتنی بر تبدیل موجک گسسته برای پیش‌بینی بار الکتریکی با استفاده از یک مدل دوبعدی

چکیده: پیش­بینی میزان تقاضای انرژی الکتریکی و شناسایی روند تغییرات آن، عامل کلیدی و مؤثری در برنامه­ریزی، طراحی و بهره­برداری از  شبکه قدرت است. بی­گمان آگاهی از میزان مصرف انرژی الکتریکی، اساس و زیربنای برنامه­ریزی و تصمیم­گیری در سیستم­های قدرت است. در این مقاله با معرفی روش ترکیبی تبدیل موجک و حداقل مربعات خطا و ارائه یک مدل دوبعدی برای بار، پیش­بینی پیک ماهیانه بار استان زنجان در افق بلندمد...